达摩院跨境AI语音-达摩院跨境ai语音是什么

1. BAT的人工智能布局是什么？
2. 阿里人工智能到底有多强？

BAT的人工智能布局是什么？

感谢邀答！

BAT对于人工智能布局，起初，差别较大，百度激进些，阿里、腾讯保守些；到后来发现，三家布局越来越趋同，无论是百度的“AII in AI”、腾讯的“AI in ALL”还是阿里云的“产业AI”都希望是让AI无所不在。

相比之下，百度倾向押宝无人驾驶，阿里注重AI与云结合，推面向产业的“ET”品牌，同时试水智能语音系统等。腾讯在腾讯觅影上重点宣传，同时也希望AI+各行各业。

希望回答您的问题！

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各有千秋，“时间点”和“发力点”不同

百度作为BAT之中，人工智能领域的最早探路者，经过不断的摸索和发展，取得了令人瞩目的成绩。用独到的眼光，向全新未知领域发力，百度用一个个叹为观止的成绩告诉大家，他们的努力并没有白费，可见这个“第一个吃螃蟹的人”是成功了，而且布局越来越大，发展越来越稳。

“百度大脑”模拟人脑思维，达到大约相当2~3岁儿童的智力水平。百度的无人车已经实现国内首次在全开放城市道路的复杂路况下，全程无人工干预的L4级别的全自动驾驶。可以说，百度已从最初的研发中走了出来，并进行了产品化运作，这是人工智能最终目的。

阿里巴巴这个后起之秀，以其全球最大电商平台的优势，运用云计算在电商和物联网方面重点发力，特别是加大对电商领域的人工智能布局，旨在将电商优势发挥到极致。

依托“大数据”和“云计算”，人工智能对电商领域的创新性和实用性将会越来越大，从“互联网”到“物联网”，太多的不可思议正在逐渐显现，一个全新的商业模式即将来临。

在BAT中，腾讯的AI布局相对较晚。但是腾讯在大数据和用户行为上的积累也是惊人的，拥有雄厚的基础。有了这样的庞大***，晚点并不可怕，况且已经在全球范围内，针对人工智能公司进行了大规模的收购和投资。

有了这样的紧紧追赶，主动寻找伙伴，开放式布局，腾讯的人工智能已在一些领域取得突破。

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BAT三家在人工智能上的布局各有侧重点，同时又有一些重要的战场是重中之重，避免不了的展开了厮杀，以下是三家在重要战场上的竞品对比：

| 百度

国内人工智能尚未大热之前，美国《财富》杂志就将百度和微软、谷歌、facebook并列为全球AI四大巨头。 早在2013年1月份就率先设立深度学习研究院的百度，已经形成了较为成熟和完善的技术体系。 李彦宏陆陆续续建成了五大实验室，除了深度学习实验室之外，还有硅谷人工智能实验室、大数据实验室、增强现实实验室和深度学习及应用国家工程实验室。这些实验室逐渐形成了一个平台体系：百度智能云和百度大脑。

| 阿里巴巴

阿里巴巴有达摩院、iDST和A.I. Labs三个实验室。

达摩院的研究领域可谓广撒网，涉及量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等。

iDST的研究成果走进现实世界，依靠的是他们打造的一个个“大脑”。这两年来，阿里云相继推出了ET城市大脑、ET医疗大脑、ET工业大脑、ET环境大脑、ET航空大脑，将AI能力与大数据和云计算结合起来，在各个垂直市场跑马圈地。

A.I. Labs，它不止是一个研究机构，还承担着基于AI技术打造平台、推出产品的职责。目前，他们除了天猫精灵智能音箱和搭载的AliGenie操作系统、AliGenie语音开放平台之外，还推出了AR开放平台和AR内容平台。 从2017年末开始，自动驾驶也成为了A.I. Labs发力的领域之一。

| 腾讯

腾讯有AI Lab、优图实验室和微信AI实验室三大机构。

优图专注于计算机视觉技术。

AI Lab和微信AI在研究方向上多有重合，都是AI实验室标配的机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉。

腾讯的AI技术也在寻求着更多垂直领域的落地应用，其中最引人注目的，是医疗平台腾讯觅影。在金融、安防、***政务、智慧零售等等领域，腾讯也都将AI技术与自身的社交、支付、地图、小程序等等技术结合起来，推出了垂直解决方案。

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阿里人工智能到底有多强？

贸易战开始了，具体来说是美国向中国的智能科技宣战了。贸易战的爆发使人们的目光不得不看向时下最火热的科技——人工智能是其中的重头戏。

斩获40项全球第一、比谷歌更好的语音技术、语音智能有望通过图灵测试...阿里巴巴变了，这些井喷式技术创新让对其印象还停留在“淘宝”、“蚂蚁金服”的人们惊讶不已。如今，阿里云早已被业界认为是人工智能发展链条中上的关键一环，它将成为阿里这个”商业大户”又一张新名片。

其实在六七年，阿里前已经确定了人工智能的发展方向，但那个时候，全世界的AI发展还处于“黎明前的黑暗”，发展方也还不明确，所以，阿里云技术只能在暗中筹备，等候时机。到了2017年前后，AI成功走上了商业化的道路，而此时，阿里云技术有了全球众多顶尖的研究人才与技术支撑，借助这一风口，这头“猪”成功飞上了天。

阿里云之所以能够发展的如此迅速，离不开它背后的阿里集团。阿里下面的“淘宝”“蚂蚁金服”等产品的商业化，给云技术的发展提供了丰厚的财力积累，同时，阿里的数量众多的服务领域。也使得阿里云的应用有复杂场景，这相比与实施室少量数据算法训练，这就给AI提供了一个“语言环境”，使得AI能够快速掌握多场景下的复杂对话，从而不断进行自我强化。

而阿里云也想要紧紧抓住这个机会，在AI领域站稳脚跟。在传统的图像、语音语言这些应用领域，阿里云借着已有的技术，开始为这些领域的应用使用者提供自己的技术产品。目前，阿里的语音智能、图像智能、决策职能每日用量高达百亿次，服务了全世界将近15亿人。这样的成功，也让AI领域从业者看到了行业未来的发展之路在何方。

阿里云红了，40多项全球第一、20多个服务行业、15亿受益人群。。。这些震耳发聩的荣誉让世人终于看到阿里正在从商业巨头向技术大拿转变，都说阿里有钱，没有什么做不出来的，但实际上，阿里在这惊险一跃上耗费了太多心力了。

五六年前，阿里就想向人工智能发展，但是那时候AI领域还是一片混沌，能否成功商业化、能否大规模落地等这些问题都困扰着所有人，包括阿里，而决定进军的阿里实际上抱着“不成功便成仁”的心理。三年后，人工智能商业化终于来了，阿里等待这一时刻太久了。组建达摩院、扩大AI商业布局、加速AI自我强化，一切成功都离不开这五年的韬光养晦。

现任及其智能实验室的首席架构师王骏，在说到业务布局时，强调过去他们所做的研究工作、成功与人才储备。人有视、听、说三大通道，与之相应的AI就有视觉、语音、语言知识三大应用，这就是阿里发现的人工智能最能普世化的方向。