达摩院秀跨境AI语音,达摩院 语音

1. 阿里巴巴除了自研芯片之外，还有哪些自研的黑科技？
2. 关于人工智能，你了解多少？

阿里巴巴除了自研芯片之外，还有哪些自研的黑科技？

阿里巴巴现在开始做芯片，可以说是在自研道路上又进阶了一步。说到阿里巴巴的自研黑科技，从云操作系统到数据库，再到人工智能领域，可以说是从未停止过自主研发的步伐。

飞天系统

提到阿里巴巴的自研黑科技，首屈一指的当然是阿里云的“飞天系统”，这个国内唯一拥有完全自主科技产权的飞天云，已经是服务全球的超大规模通用计算操作系统。覆盖全球200多个国家和地区，总用户数高达230多万。我国每年的春运和双11，这种在全世界都罕见的超规模计算操作，全都被飞天轻松搞定，此前还获得了国家电子学会15年来首颁的特等奖。

AliOS操作系统

AliOS智能操作系统诞生于2010年，并于2014年拓展研发了AliOS汽车操作系统。AliOS可以说是阿里云取得完全自主知识产权的操作系统，底层技术都是由阿里云自主研发设计的，完全有别于iOS、Android等国外系统的模式。

数据库OceanBase

作为蚂蚁金服的核心技术，OceanBase是阿里巴巴自主研发的全球规模最大的分布式金融级关系型数据库系统，也创造了中国掌握IT核心技术的先河。

人工智能ET大脑

基于飞天系统，阿里云在人工智能领域重磅推出了多项高科技产品，其中包括ET城市大脑、ET工业大脑、ET航空大脑等等，助力AI覆盖多个领域并实现产业化落地。其中工业大脑已经帮诸如协鑫光伏、中策橡胶、天合光能、盾安新能源等大型制造企业大大提升良品率，节省上亿成本，创造过亿利润。

不得不说阿里巴巴的自研黑科技的确是涉足多个领域，甚至走在可技术前沿。加上现在自研芯片，阿里巴巴看来是要将自研道路进行到底了，我倒是很期待中国自研技术尽快取得下一个里程碑。

最近, 阿里巴巴新出了一个可毫秒识别***人脸的黑科技，这让很多存了调戏机器心思的人瞬间打脸。阿里巴巴使用的“1：1人脸验证”人脸验证产品，***用了动作检测和数据模型深度学习来综合判断风险。

通过嘴形识别、脸运动匹配传感器、脸外观匹配照明、焦距恢复形状、人脸连续性检测、人脸视频脉搏检测等技术，在毫秒级时间内揪出***人脸。

阿里竟然自己重新写了一个数据库OceanBase，天猫所有数据都放到了新开发的数据库中来，而且在今年双11期间没出任何问题，双11期间的流量和春运差不多了吧，高峰期的流量甚至要远高于春运，想想当初的12306刚刚推出，挂了多少次？就凭这点儿阿里就值得敬佩。

杭州人表示是城市大脑，***用自研云操作系统，将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合，基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论，实现从单点智能到多体智能的技术跨越，打造出具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体系，简直就是个多方面辐射的产业AI。

钉钉，绝对是钉钉，简直就是玄幻的体验-，我们算是嫁接在钉钉上面的第三方把，自己加入的客户钉钉企业挺多的，现在有八十到九十个，其实用车审批和那个钉盘挺省事儿的，考勤还好吧，不用这也得用打卡机没差；信息已读起码现在跟甲方对接，拖延了不吊我，后面甩锅直接截个图就行儿，就是那个打卡那声音是真的......微笑打卡的，竟然那么多公司开启这，真的不尬嘛……

关于人工智能，你了解多少？

我所了解的人工智能大概有以下几方面:

一，没有自我意识。它不知道有自己存在。阿尔法狗战胜所有顶级人类棋手，但是它不知道自己在下棋。

二，没有情感。它可以顶替人做好多的事情，不过，它没有欣喜与痛苦，没有欲望和失望，没有亲情与友情，是冰冷的机器。

三，没有智商。虽然，下棋人类已经完败于人工智能，但是人工智能并无智商，因为它的一切所作所为，都是执行的命令而已，即便有很多的行为超过人，那只是人类编写的程序高明而已。

四，进步会很快，有智慧很难。它发展一定会很快，很多新的算***出现，看上去非常智能，但是不改机器的属性，很难拥有真正的智慧。

四，不会下我的奇袭象棋。不完全信息博弈，与棋手双方彼此的认识、心理活动关系密切，不是程序可以预先规定的，所以它会乱翻棋子，难以做出针对棋手特质的正确决策，最多，靠蒙下棋。

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占***别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》