wasd8456 发布于2024-07-12 18:11:26 跨境AI语音 34 次
最有前景的公司有百度网、腾讯、阿里巴巴和搜狗四家公司。
1、百度网
人工智能是百度网的主导策略,诸多工艺已超过国际水准。百度网创立Apollo资金和DuerOS资金,推进我国AI的进步。而且,获得人工智能就能获得将来业界的认可,因AI可能像水电一样变成基础建设,无所不在。
2、腾讯
腾讯应对人工智能,加快其自主创新步伐。构建了人工智能试验室AILab,该试验室具有50多名AI专家及200多名AI应用工程师队伍,致力于人工智能的基础研究,所开发的AI“绝艺”在2022年围棋比赛中取得了第一名,让AILab备受关注。
3、阿里巴巴
阿里所创立的人工智能试验室,关键面对消费级的AI产品开发,包含最近备受关注的一款智能音响商品便是源于该试验室,欲争夺家庭操控通道。此外,阿里旗下蚂蚁金融是金融科技标杆,将人工智能加入至金融生活,包含最近朋友圈疯传的阿里无人超市,便是蚂蚁金融所开发的。
4、搜狗
搜狗在IPO的版图重点已不再是查找、输入法和网页,反而是借助人工智能。而且向清华大学捐助1.9亿元,一同创立了天工智能计算研究所。
伴随着中国科技的兴起,物联网、云技术、互联网大数据和人工智能等工艺与国外赛跑,我国更加是处于高速成长环节,特别是人工智能研究实力在全球前端,国内以BAT之首的科技企业正走在AI的最前端的,与谷歌、微软等为核心的国外互联网巨头竞技,促使中国与美国科技企业在这个没硝烟的战场中迅猛发展。
目前已经有很多企业投入了AIoT云平台的研发和运用中,我比较熟悉的Skinod天诺可以也有提供AIOT云平台,它是依托中科院、重邮、腾讯、阿里等核心技术骨干自主创新研发的人工智能音视频+物联网+大数据挖掘核心算法技术,助力万物智联。
阿里巴巴集团的人工智能被称为“阿里云”,它基于云计算技术,提供了一系列人工智能服务,包括自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐算法等。阿里云致力于为全球企业提供安全、可靠、高效的人工智能服务,帮助客户提高效率、降低成本、提升用户体验。
具体战略:
依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台,依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台,依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台,依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台。
点评一下:
1,有争议的事情给了阿里。城市大脑,无论你怎么做都不可能毫无争议,顶多是平衡而已。
2.赚钱的事情给了腾讯。医疗影像分析,的确有用,还能挣钱。
3.惹事的事情给了百度。反正百度估计也麻木了,人工驾车事故还那么多,人工智能听说是***问题了。。
4.有话语权的事情给了科大讯飞。只能说...可能我说的他将来能过滤我。
整体点评,国家级战略出台对人工智能重视,与企业龙头结合也很务实。点个赞给国家战略,也为我。
对于这个问题,每日经济新闻记者靳水平认为:
一个新闻事实是,就在昨天,科技部公布了首批国家人工智能开放创新平台名单。名单上,BAT和科大讯飞四家公司入围。从名单上看,四个创新平台主要为依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台,依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台,依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台,依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台。
说到这里,我觉得有必要把这几个平台给各位小伙伴具体介绍一下。实际上,此次科技部公布的四家人工智能开放创新平台,都是针对的是细分行业的龙头企业。
百度方面,百度***在2018年7月底,与金龙合作率先实现无人驾驶小巴车的小规模量产及试运营,并在2019年与江淮、北汽,2020年与奇瑞共同推出无人车。
阿里云方面,阿里云ET城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统,可以对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共***,修正城市运行中的Bug,成为未来城市的基础设施。
腾讯方面,这是腾讯公司首个应用在医学领域的AI产品。腾讯觅影包含有6个人工智能系统,涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。其中,其早期食管癌智能筛查系统最为成熟,实验室准确率在90%,现已进入临床前实验阶段。
科大讯飞方面,基于拥有自主知识产权的世界领先智能语音和人工智能技术,科大讯飞已推出从大型电信级应用到小型嵌入式应用、从教育到电信等行业、从手机到车载设备、从家电到玩具等,能够满足不同应用环境下企业和个人用户需求的多种产品。科大讯飞已占有中文语音技术市场70%以上市场份额。
由此可以看出,四个行业龙头各自在人工智能细分领域占据着绝对优势。不仅有庞大的集团背景,在技术引领迭代开发与创新方面,都有着领先优势。除了这几家龙头外,短期来看,自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音等四个细分领域中其他公司也会跟着受益。自动驾驶领域,四维图新日前公告,高精度地图技术取得重大进步,成功优化了经过非线性保密技术处理后的自动驾驶地图数据与保密插件处理后的车端定位数据的匹配精度。医疗影像方面,到2020年全球医疗数据量将达40万亿GB,其中,80%以上是非结构化影像数据,属于未来人工智能深度学习的金矿。美亚光电、和佳股份等公司在医疗影像方面有所布局。
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