wasd8456 发布于2024-07-12 20:19:12 跨境AI语音 26 次
阿里巴巴的人工智能(AI)平台被称为"ET Brain"(ET智能)。ET智能是阿里巴巴集团旗下的智能科技公司,通过可扩展的人工智能技术,为企业和***部门提供各种解决方案,如智慧城市、智能制造、智慧物流、智能金融等。该平台的建设是阿里巴巴在AI技术和数据分析领域的投资。
谢邀!不管怎么样,这也代表着国产芯片的又一个新的举措与突破,这一点是毋庸置疑的,国内除了华为海思外,其实阿里巴巴在芯片方面同样非常努力,而其达摩院成立的初衷就是为了芯片与核心技术出发的。
来看看这款语音AI芯片技术。在本月在美国旧金山举行的芯片行业顶级学术会议HOTCHIPS上,我们看到阿里巴巴发布了新一代AI语音FPGA芯片技术——Ouroboros,通过发布内容来看,该技术能将语音生成算法的计算效率提高百倍以上。而且据说这也是业界首款专用于语音合成算法的 AI FPGA芯片结构设计。
说的更直接一点就是该芯片能够实现实时语音合成。举个例子以前的语音识别和语音合成是通过云端来计算的,因为网络的时延等原因,效果不太好,感觉就像一个人反应迟钝一样。而如果在台式机上计算,cpu和gpu吃奶的力都用上了,也要用一两分钟才能挤出一句话。这个时候呢,为了解决硬件上的痛点,阿里达摩院专门设计了业内首款语音合成和识别的AI硬件芯片,它不需要通过联网就完成了云端的计算,整体服务成本减少到10倍以下,计算用时仅0.3秒,并且识别和原始语音相似性高达***%。未来的使用场景便是阿里用户在使用天猫精灵、高德导航、智能点餐机等服务时,将率先得到媲美***语音交互的体验。
这次自研算法与自研AI芯片设计的结合,意味着阿里在语音生成领域实现了真正的“软硬一体化”计算结构的落地,而且有望率先在天猫精灵上落地。个人认为算是个挺有用但不是变革性的技术进步,毕竟对硬件有要求,传播推广也还罢了,换代的时候可能会带来包括各种兼容在内的多种问题。目前这个芯片应该只在FPGA上做出了DEMO,还没有流片。问题是,5G不是来了么?5G的优势在哪里~让云端和本地传输速度上无差别。那这个语音AI技术的优势就不那么明显了吧?
依我看,这是阿里巴巴的***热点营销,希望借助华为芯片的声势,强化自己科技形象,淡化网购平台形象。
现在芯片公司成为大家期待的重点,而不是网购方式带来的便利,所以,阿里看出了重点,这三年都围绕芯片做文章,在去年芯片紧张的时候,高调宣布收购芯片公司,在今年美国打压华为的时候,阿里又高调发布芯片,这是吸引眼球的营销,因为语音AI芯片,与华为几个系列芯片有巨大差距,华为的芯片,已经是成熟应用的产品,而阿里发布的这种芯片,有啥用,谁在用,用在哪里,都是没落实的,至少,不是大规模应用的,所以,阿里这个芯片,更大的功能在于吸引注意力,提升阿里的科技形象,吸引用户使用阿里巴巴的网购服务。这是发布芯片的目的,醉翁之意不在酒的战术,是常用的。
阿里讲提升百倍效率,谁能体验?谁能证明?属于哪个公司的供应商?用在哪种产品?仅仅是文字描述,不可信。
阿里巴巴开源AI大模型意味着该公司将其人工智能技术的源代码、模型结构、训练方法等关键部分公开,允许其他研究人员、开发者和企业***和修改这些***。这样的开源行为通常有以下几个含义:
1. 促进技术进步:开源可以加速技术的交流和发展,其他研究者可以基于现有模型进行改进和创新,推动整个行业的技术进步。
2. 社区合作:开源模式鼓励全球的开发者和研究机构共同参与到项目中,形成一个合作共赢的社区,共享***和知识。
3. 生态系统建设:通过开源,阿里巴巴可以构建起围绕其AI技术的生态系统,促进相关应用和服务的发展,增强自身在AI领域的影响力。
4. 教育和培训:开源模型可以作为教学工具,帮助学生和新入行的开发者学习最新的AI技术和实践,培养人才。
5. 透明度和信任:开源有助于提高公司的透明度,建立公众对其技术和业务实践的信任。
6. 商业模式创新:虽然基础模型是开源的,但阿里巴巴可以通过提供增值服务、专业支持、云平台服务等方式创造商业价值。
值得注意的是,虽然开源模型本身是免费的,但在实际应用中,可能还需要考虑到硬件***、计算成本、维护费用等其他因素。此外,阿里巴巴开源的AI大模型可能会附带特定的许可证,使用时需遵守相关条款和条件。
阿里AI大模型的开源意味着阿里巴巴将其在人工智能领域的先进技术和算法向全球开放,这对于推动人工智能技术的发展和普及具有重要意义。
通过开源,更多的开发者和研究者可以接触到这些先进的模型,并在此基础上进行创新和优化,推动整个行业的技术进步。
此外,开源也有助于建立更加开放、共享的技术生态,促进全球范围内的合作与交流。
阿里数学竞赛不怕人工智能。虽然人工智能在某些方面具有强大的能力,但在数学竞赛中,人类的智慧和创造力仍然是无可替代的。
在2024年阿里巴巴全球数学竞赛中,AI队伍未能达到决赛入围分数线,无缘最终角逐。这表明AI在解决复杂数学问题上仍存在局限性,离数学高手仍有较大差距。
此题答案:是的呢,ai做题暂时做不过人类
具体分析:6月13日,2024阿里巴巴全球数学竞赛(简称“阿里数赛”)公布决赛名单,801人成功晋级,563支AI队伍全部未能达到决赛入围分数线,无缘最终角逐。
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