大数据跨境AI语音-大数据跨境ai语音系统

1. 为加强针对境外骚扰电话的打击力度，FCC向美国运营商提出了哪些要求？
2. 全球的AI芯片公司哪家比较好？

为加强针对境外骚扰电话的打击力度，FCC向美国运营商提出了哪些要求？

真理只有一个，就是自然规律的作用变化。因而，人工作用行为必须与自然行为达成一至性。而我们就是生活在自然规律的无限丰富性之中，在还无限丰富性之中的人类为何要使用燃烧物质的爆炸力量呢？这是人类自我毀灭失去了理性行为，又或试图改变宇宙法则的无知性。

为了应对日渐猖狂的骚扰电话，美国联邦通讯委员会（FCC）已经不止一次地向运营商发出命令。

最新消息是，该机构要求总部位于美国境内的七家运营商，帮助拦截始于境外的骚扰电话。

据悉，FCC 联系了 All Access、Globex、Piratel、Talkie、Telcast、ThinQ、以及 Third Base 。

【来源：FCC，via Cnet】

FCC 不仅希望运营商拦截来自境外的呼叫者，还希望能够追踪并挖出背后的黑手。该机构称：“在协助***和行业打击电话欺诈方面，这些企业具有得天独厚的优势”。

作为联手美国司法部（DoJ）和联邦贸易委员会（FTC）展开的打击行动的一部分，FCC 在司法部就运营商提起两***讼后一周发出了这封信。

FTC 上周还宣布，其已致函 19 家网络电话提供商，警告涉嫌助长推销类骚扰电话的行为是有违法律的。之所以发出这封信函，也是因为行业苦骚扰电话久矣。

FCC 一直在努力解决这个问题，比如去年 9 月通过的新规，就给予了追捕海外骚扰电话发起者的权力。

新规则旨在弥补法规中的漏洞，让有关部门可以追究美国境外的诈骗 / 犯罪分子，并且扩大到了对短信、互联网语音呼叫等渠道的管控。

美国国会方面也一直在努力打击骚扰电话，比如 12 月的时候，参众两院就通过了《追溯法》，并且获得了特朗普总统的正式签署。

法案不仅加重了对不法分子的打击力度，还要求通信企业对呼叫者的身份进行验证，以确定来电号码是否真实。

上周，FCC *** Ajit Pai 就《追踪发》提出了新的实施建议，以帮助运营商打通相关流程、并协助追踪非法的流氓呼叫 / 骚扰电话。

全球的AI芯片公司哪家比较好？

在我看来是英伟达。

在近几年，英伟达受到追捧，主要受益于GPU在人工智能时代发挥重大影响，全球众多云服务和互联网厂商都在使用英伟达GPU，英伟达GPU加速器也被各大云服务***用，适用于AI和高性能计算的统一计算平台NVIDIA HGX-2应用在全球各大云服务提供商。

全球最新超算500强名单，使用英伟达GPU加速器系统数量比去年增加48%至127个，同时，还推出NVIDIA T4 Cloud GPU和NVIDIA TensorRT超大规模推理平台，为超大规模数据中心的语音、视频、图像和推荐服务带来先进的加速能力。

从一定程度上来说，英伟达GPU推动了人工智能时代的到来，，高性能芯片成为这个时代制高点，英伟达则直接受益AI技术，基于深度学习的AI技术已经被广泛应用于各行业，让英伟达迎来史上发展最好时期，伴随应用不断扩展，包括无人驾驶汽车方面，英伟达GPU有着举足轻重的作用，是自动驾驶发展幕后推手。

英伟达还有安全型人工智能自动驾驶平台NVIDIA DRIVE，以及一套通过模拟各种驾驶条件来测试和验证神经网络的工具。此外投入了20亿美元，2000多位工程师，为业界带来X***ier，作为全球首款自主机器处理器实现将自动驾驶功能从L2+级高级驾驶员***提升到L5级无人驾驶出租车所需的性能水平。

不过，英伟达的AI神话将会被刺破，英伟达股价已经被腰斩。近两年风生水起的英伟达，在过去一两年，其市值呈现飙涨态势，自今年10月2日创出新高，市值达1786亿美元后，随后一路狂泻，市值蒸发千亿美元，截至12月24日仅为775亿美元，不足三个月被腰斩，跌幅高达56.6%，令人惋惜，不禁在想英伟达的人工智能神话破灭。

从芯片设计的角度，是华为、高通、苹果的芯片好；从芯片制造的角度，是台积电、三星、英特尔的芯片好一些！

芯片的生产是要经历设计、制造、封装、测评的！其中，芯片设计和芯片制造是核心！

一、芯片设计

1.华为海思麒麟芯片

麒麟芯片是全球第一款AI芯片，它的强大是有目共睹的！

2.高通骁龙芯片

高通芯片和华为芯片是你来我往，今天我在某项性能上超越了你，明天你又会在另一项性能上超越我！

两者算是难分高下，旗鼓相当！

3.苹果芯片

自从库克掌管苹果以后，苹果的新机大都是后发取胜，哪怕是引进了新技术，也不敢冒进发布！苹果芯片也是如此，不会抢首发，只是在努力后发取胜！

除了以上三家，三星芯片也挺好！

二、芯片制造

1.台积电

在7nm以前，台积电的对手还是很多的！自台积电7nm工艺可实现芯片量产后，台积电是高处不胜寒，接单接到手软！

2.三星

在努力追赶台积电的路上，三星走的算是比较快的，2019年也许就能实现7nm量产了。

3.英特尔

英特尔已经搞定10nm量产工艺，可7nm估计要2020年啦！

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人工智能是时下一个非常热门的概念，国内外各大科技巨头都在这方面投入重金，它也被视作是未来的新技术。

不过，要形成自主研发的AI技术却并不容易，它对厂商的技术实力提出了挑战。在硬件方面，人工智能需要以AI芯片为依托。但目前来说，有能力自研AI芯片的厂商并不多。

近日，市场研究机构Compass Intelligence公布了一份全球AI芯片公司排名，我们从中可以看到那些厂商在AI芯片研究方面走在了行业的前列。

排名第一的是知名显卡厂商英伟达。近年来，黄仁勋在AI方面倾尽全力，投入了重金。在机器学习方面，CPU运算有天然的劣势，但GPU的并行架构却能在其中发挥优势。对英伟达来说，AI热潮是一个新的契机。

今年1月，英伟达在CES上发布了针对自动驾驶市场的超级AI计算芯片，每秒可以执行30万亿次的深度学习计算，性能极为强劲。在AI方面，英伟达站在了行业的最前列。

排名前十的AI公司还有英特尔、IBM、谷歌、苹果、AMD、ARM、高通、三星和NXP。在全球首发AI手机芯片的华为海思则排在了第12位，也是国内排名最高的厂商。

近年，谷歌AlphaGo先后击败李世乭、柯洁，展现了人工智能和深度学习的威力，也引起了很多人对AI的关注。如今，AI技术的作用也逐渐在智能手机上显现，拍照、游戏等应用中都可以看到AI的影子。

此外，在这份AI芯片公司排行榜中，绝大部分都是硬件公司，像谷歌这样的互联网厂商还是比较少的。在AI技术中，软件算法固然也重要，但底层和基石还是要靠AI芯片。对国内的各大有志于在AI技术上发力的厂商来说，具备自主芯片研发技术是非常有必要的。近期中兴被开出7年芯片、技术***购禁令，就充分说明了这点。

市场研究和咨询公司Compass Intelligence发布了2018年度全球AI芯片公司排行榜，在这份榜单上，英伟达排名第一，英特尔、IBM、Google、苹果、AMD、ARM、高通、三星、恩智浦等公司位列2-10名。

英伟达的GPU目前仍然是AI计算的王者，支持所有框架、所有云服务商、所有OEM，拥有真正的在位优势，英伟达GPU芯片可以让大量处理器并行运算，速度比CPU快十倍甚至几十倍，因而成为绝大部分人工智能研究者和开发者的必备核弹。瑞银(UBS)最近的一份投资报告显示，大规模人脸识别和监控市场会推动NVIDIA的销售额增长50亿美元，到2020年，NVIDIA将占据人工智能芯片90%的市场份额。

在AI芯片行业，Intel、AMD和谷歌也有着不可忽视的优势。当下全球有约***%的服务器芯片市场份额为Intel所占有，基本上所有的数据中心都基于Intel的服务器芯片搭建，Intel为了弥补自己的AI芯片市场的弱点还收购Nervana Systems以开发专用AI芯片。AMD无论在CPU还是GPU的市场份额上，都无法撼动Intel和NVIDIA的行业霸主地位，但英特尔和AMD开始了合作策略，未来将与英伟达展开在人工智能领域的竞争。Google新推出的Edge TPU芯片，将为边缘设备提供强大的计算和学习能力，其试图引发一轮全[_a***_]颠覆，实力也不容小觑。

在这份榜单中中国有七家公司入围，分别是华为（海思）、联发科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武纪、地平线，这七家入围的中国公司，有些公众很熟悉，有些相对低调。相信在资本和技术的双重刺激下，中国的AI芯片业的未来将不可估量。