谷歌跨境AI语音系统真***-谷歌跨境ai语音系统真***辨别

1. AI强到令人害怕，谷歌Duplex聊天机器人是否该自报家门？
2. 怎样识别录音是哪国的语言？
3. 如今各路语音助手如小爱音箱啊，腾讯听听啊，天猫精灵等，他们的技术都是自己的吗？
4. 听力生成器有用吗？
5. 谷歌聊天机器人Bard失败，国内公司蹭ChatGPT能行吗？

AI强到令人害怕，谷歌Duplex聊天机器人是否该自报家门？

这是人工智能***的问题，在现阶段，自报家门是必须的，因为技术还不成熟而且人工智能还没有被广泛接受。

举个例子，***如Duplex不自报家门，那么至少会出现两种伤害人类感情的可能:

• 对方以为这是机主的声音，可是等见到机主时却是完全不同的声音，对方说不定怀疑自己撞见了鬼或者自己神志不清。
  
• 受现在技术水平限制，Duplex不能和对方很好沟通，但对方在以为Duplex是人类的前提下会花时间尽量沟通。结果花了更多时间还是沟通不清楚，影响心情，以为遇到了人类中的奇葩。

为避免这项技术引发争议，谷歌此前曾表示希望保持透明，让人们知道自己在和机器人聊天。周四的时候，该公司明确表示了这一点：

我们理解并重视围绕 Google Duplex 展开的讨论，正如我们从一开始就说过的，技术的透明度是很重要的。

我们正在设计内置了信息披露的这一功能，会确保系统被正确地识别。开发者大会上演示的是较早期的技术，后续会为产品加入反馈。

与智能扬声器上生硬的智能助理不同，Google Duplex 的语音语调和节奏听起来相当自然，甚至会合理地运用各种语气词。

从一开始，人们就担心这项技术是否会被别有用心的人拿来欺诈。比如《***》就指出，是否应该告诉人们这是一台机器？TechCrunch 更是强烈抨击其为“一个缺乏道德和创造性的 AI 设计”。

【视频介绍】

《Robot or human? Google Assistant will le***e you guessing》

【***地址】

在周二主题演讲期间，谷歌放出的通话录音中并未标明其自曝了机器的身份。

这是人们对谷歌打算如何发布产品感到疑惑的一个主要原因，Sundar Pichai 也没有称这台聊天机器人为一款数字助理。

谷歌工程副总裁 Yossi Matias 在上周接受 Cnet ***访时表示，该公司正在寻找处理信息披露的最佳方式：

我们需要思考的是，在试验的过程中，该如何进行这类互动？

周二的时候，该公司称会确保聊天机器人被妥善识别，但尚未分享披露它将如何实施的细节。

怎样识别录音是哪国的语言？

要识别录音是哪国的语言，有几种方法可以尝试：

1. 基于语音识别API：使用一些语音识别API（如Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech-to-Text等），将录音输入到相应的API中进行语音转文字识别。这些API通常支持多种语言，识别结果将返回对应的文本。通过根据文本中出现的特定词语、拼写和语法规则，可以大致猜测录音所属的语言。

2. 语种识别模型：有一些基于机器学习的语种识别模型可以帮助判断录音的语言。这些模型会根据录音中不同语言的声学特征（如音频频率、音调、语速等）进行分析和识别。你可以尝试使用开源的语种识别库或服务或者搜索现有的语种识别API。

3. 专业语言学家或翻译人员：如果以上方法不能确定录音的语言，可以咨询专业的语言学家或翻译人员。他们通常具备跨多种语言的听力和理解能力，可以通过听录音来辨别所使用的语言。

需要注意的是，语音识别和语种识别技术在不同的语言和口音上的准确度可能会有所不同。某些方言、口音或特殊的语言组合可能会增加识别的难度。因此，对于复杂情况或准确性要求较高的场景，最好结合多种方法进行判断，并考虑专业人士的意见。

如今各路语音助手如小爱音箱啊，腾讯听听啊，天猫精灵等，他们的技术都是自己的吗？

谢邀。

1、首先纠正一下：你说所的不叫语音助手，而是叫做“智能音箱”。

2、问题的答案是：是的。

3、智能音箱由 作为硬件的音箱本身+作为软件的智能语音助手（时刻保持在联网状态下） 构成。

硬件部分就如同一部手机，有各类配件组成，可能会在设计方案上有所区别，但基本上这个不是太有必要去做比较，因为所有的重点和难点其实都在软件的智能语音助手上面。

4、智能语音助手（软件）＝大数据+算法+运算力/资金实力

这个公式决定了智能语音助手只是小部分公司能玩的游戏。

首先大数据是第一个门槛，小米、腾讯、阿里（还有百度、猎豹）等公司都有自己的***生态，他们基于这些生态收集了极其充分和完整的，同时又是各家公司独有的360度用户数据。

其次算法（含自然语义）是第二大门槛：智能语音助手需要识别的是国内几十个不同民族的语言中所有可能的场景下的所有语言中含有的信息，方言的识别、自然语义的分析是最难的部分，因此没有大数据提供的关于人的生活、使用手机、语音或文字聊天的行为等所有的充分数据的支持，自然语义的算法开发是做不到的。（我在2014年和北京的一位提出“国家智能”的学者请教和探讨过这个问题）

再次是运算力或者不如说是资金实力的支持，这些智能语音助手的公司基本上都具有自己的数据中心，而且尤其像阿里腾讯百度对自有的数据中心每年都在拓展、增加和持续保持更新及优化，这里就涉及到了巨量的资金的投入，直接把绝大部分人挡在了这个行业之外。

综合以上：别看这智能音箱小小的，而且价格高低都有，它背后代表着的说白了是一家互联网公司的“实力”，同时也意味着智能生活的时代的到来。

听力生成器有用吗？

"听力生成器有用。
1,因为听力生成器可以帮助训练听力，提高听力水平，对于学习语言和聆听不同语流都有帮助。
2,此外，听力生成器也可以增强注意力和集中力，加强记忆力，这些都与听力密切相关。
因此，听力生成器在学习语言和提高听力能力方面非常有用并值得尝试。
"

1 有用的。
2 因为听力生成器可以模拟各种语境下的不同语速、口音、语调等，帮助语言学习者提高听力水平。
听力生成器能够给予学习者大量的听力练习，同时也能够不断提高学习者的听力理解能力以及语言表达能力。
3 听力生成器不仅可以帮助学习者加强听力技能，也可以用作口语训练工具，通过模拟真实的对话和语音环境来提高学习者听、说的能力和流利度。
因此，听力生成器是一种非常有用的语言学习***工具。

谷歌聊天机器人Bard失败，国内公司蹭ChatGPT能行吗？

首先需要澄清一点的是，聊天机器人是一项非常复杂的技术，如果一个机器人在答题方面出现偏差，不能仅仅归咎于机器人本身的能力问题。这可能涉及到数据质量、算法优化、模型训练等多个方面的问题。

其次，谷歌作为一家领先的科技公司，股价的波动很难只因为一个聊天机器人答题出现偏差。股价的变化是由多种因素共同作用的结果，包括市场预期、公司业绩、行业趋势等等。

最后，聊天机器人技术在国内也得到了广泛的应用和研发。一些公司可能确实是在蹭热度，但也有一些公司在积极探索和研发聊天机器人技术，并将其应用于不同的[_a***_]场景中，包括客服、智能家居、医疗健康等等。这些公司也在不断努力提高聊天机器人的能力和智能化水平，以更好地服务用户和满足市场需求。

谷歌已经开发出了自己的聊天机器人Bard，但是它的答题能力仍然存在一定的局限性，无法完全满足用户的需求。因此，很多国内的公司都趁着ChatGPT的热度，开发了自己的聊天机器人，以满足用户的需求。

从技术上讲，ChatGPT的聊天机器人的核心技术，是基于自然语言处理（NLP）的语义理解技术，这项技术可以帮助机器理解用户的输入，并进行准确的语义回应。ChatGPT的技术支持更加准确的语义回应，使得聊天机器人能够更好地发挥其作用。

因此，虽然谷歌已经开发出了自己的聊天机器人Bard，但是由于技术上的局限性，很多国内的公司仍然选择接入ChatGPT，以获得更好的技术支持。所以，在这种情况下，很多国内的公司都是在技术上裸奔，而不是蹭热度。

其实chatGPT也一样不保证正确性，只是大家对谷歌的期望值更高，当回答里面有不对的，就过度放大而已。

从技术层面起来看，谷歌这方面不会差，但即使是和chatGPT一样，还是有可能会被这个热度拉走很多搜索的流量，这是股价掉的原因之一。